Выпуск: 1 , Год издания: 2007

В настоящее время при подготовке месторождения к промышленной разработке зачастую недостаточно детальной геолого-геофизической модели месторождения. Подобное моделирование основывается на комплексировании данных всех проведенных исследований месторождения - сейсморазведки, ГИС, изучения керна, результатов испытаний скважин и т. д. Построенная геологическая модель является как уверенным основанием для перевода запасов в промышленные категории, так и базисом для моделирования процесса разработки месторождения (гидродинамическая модель). Одной из важнейших задач при построении геологической модели является прогнозирование распределения ФЕС коллекторов в межскважинном пространстве. На данный момент геологические модели зачастую строятся, опираясь на интерполяцию скважинных данных. Подобные построения могут привести не только к неточному подсчету запасов, но и к разработке "нереального" сценария добычи. Безусловно, при "насыщении модели" необходимо использовать прогнозы по данным сейсмики распределения свойств среды. Однако, если пытаться строить модели только по данным прогнозного распределения свойств и по скважинным данным, то полученные модели, несмотря на всю кажущуюся правильность подхода, выглядят "вызывающе негеологичными". Результаты получаются вполне "геологичными", если моделирование производить совместно с учетом алгоритмов интерполяции и прогнозных данных сейсмики, придавая двум этим алгоритмам разные веса. Наш практический опыт показывает, что удовлетворительные ("геологичные") результаты получаются, если данным прогнозирования по сейсморазведке придается вес до 0,5. Очевидно, так получается потому, что сами по себе данные прогнозирования не совсем однозначно отражают картину строения среды. Немаловажным фактом "непохожести" является и то, что прогнозные распределения, полученные по данным сейсмики, имеют меньшую, по сравнению с каротажными данными, разрешенность: первые десятки метров для сейсмики и первые метры для скважинных данных. Исходят из этого можно сделать вывод, что необходимо очень тщательно и взвешенно подходить и к задачам прогнозирования строения среды по данным сейсморазведки, и к задачам геологического моделирования залежей. Характерной чертой атрибутного анализа является его многогранность как в выборе собственно атрибутов, так и в спектре задач, для которых применим атрибутный анализ. Приведем несколько примеров использования атрибутного анализа и последующего использования полученных данных